Valutare e decidere
Prendi la prossima decisione tecnologica con maggiore consapevolezza.
Assessment indipendente, revisione di architetture e fornitori, analisi dei rischi e una roadmap concreta basata sui vincoli reali di delivery e operations.
Leadership tecnologica indipendente e capacità realizzativa
Dalle decisioni tecnologiche
complesse a una produzione
affidabile.
MMTech aiuta le aziende a trasformare iniziative strategiche di AI, cloud e piattaforme in risultati affidabili in produzione, con guida senior indipendente e capacità realizzativa attraverso un unico interlocutore responsabile.
Oltre 25 anni alla guida di piattaforme mission-critical, infrastrutture cloud enterprise e organizzazioni tecnologiche internazionali.
25+Anni di esperienza
100+Professionisti coordinati
€70MBudget tecnologici
100+Progetti completati
Come può aiutarti MMTech
Tre percorsi dall'incertezza a una delivery affidabile
Parti dalla situazione che devi risolvere. Ogni incarico viene definito separatamente prima dell'avvio dei lavori.
Realizzare e andare in produzione
Passa da una direzione validata a una produzione affidabile.
Realizzazione concreta di soluzioni Private AI, cloud, piattaforme e integrazioni enterprise, dall'architettura e implementazione fino alla preparazione per la produzione.
Stabilizzare e recuperare
Riprendi il controllo quando un'iniziativa critica è a rischio.
Diagnosi indipendente e stabilizzazione operativa di piattaforme fragili, programmi in difficoltà e servizi mission-critical.
Perché MMTech
Responsabilità senior dalla decisione alla produzione
Responsabilità senior
Coinvolgimento senior diretto, dalla prima decisione fino alla preparazione per la produzione.
Scelte indipendenti
Tecnologie scelte per il contesto reale, non per soddisfare una quota di prodotto.
Realtà operativa
Architettura, implementazione, affidabilità e recovery affrontate come un unico problema di delivery.
Controllo sostenibile
Soluzioni aperte e documentate, progettate per ridurre complessità superflua e lock-in.
Cosa faccio
Competenze e servizi
Interventi su misura, dall’assessment alla messa in produzione.
Strategia e leadership tecnologica
Roadmap, trasformazione digitale, architettura, valutazione di tecnologie e fornitori, governance di programmi complessi e supporto diretto al management.
Intelligenza Artificiale e Private AI
Piattaforme LLM private, AI on-premises, cloud e ibrida, infrastrutture GPU, knowledge base, chatbot e agenti integrati con i sistemi aziendali.
Cloud e Platform Engineering
Cloud, Kubernetes e container, modernizzazione applicativa, automazione del deployment, piattaforme serverless, ottimizzazione di prestazioni e costi.
Site Reliability Engineering
SRE, observability, gestione degli incidenti, capacity planning, continuità operativa, disaster recovery e stabilizzazione di piattaforme mission-critical.
Assessment, sicurezza e recovery
Assessment tecnologici indipendenti, due diligence, revisione architetturale, analisi di sicurezza, resilienza e scalabilità, recupero di progetti critici e affiancamento ai team interni.
MMTECH / 02
Come realizzo
Tecnologie e piattaforme
Stack aperti e interoperabili, scelti in base al contesto. L’obiettivo non è imporre un prodotto, ma costruire soluzioni controllabili, documentate e sostenibili.
01
Cloud, piattaforme e serverless
- Microsoft Azure · Hybrid cloud · Private cloud
- Kubernetes · K3s · OpenShift
- Docker · Helm · Traefik
- Apache OpenServerless · OpenWhisk
02
Private AI e sistemi agentici
- Ollama · vLLM · API compatibili OpenAI
- RAG · knowledge base · agenti AI
- MCP · tool calling · integrazione API
- GPU, architetture on-premises e ibride
03
Dati, database e storage
- PostgreSQL · MySQL/MariaDB · SQLite
- Redis/Valkey · MongoDB/FerretDB
- S3 · MinIO · SeaweedFS
- Storage documentale e database vettoriali
04
Identity e integrazioni enterprise
- Keycloak · OAuth 2.0/OIDC · SSO
- Microsoft 365 · Microsoft Graph
- Kerberos/IWA · IMAP/SMTP
- Servizi Google Workspace · WhatsApp
05
Software engineering e automazione
- Python · Go · TypeScript/JavaScript · PHP
- React · Vite · Laravel · Swift/SwiftUI
- Node.js · Bun · API REST · webhook
- pytest · Playwright · GitHub Actions · Ansible
06
IT Service Management e operations
- Pratiche ITIL · service governance · modelli operativi
- Incident · Major Incident · Problem Management
- Change · Release · Service Transition
- SLA/OLA · KPI · capacity e availability management
MMTECH / 03
Governance della delivery AI quando serve coordinamento
Un livello pratico di governance per la delivery AI distribuita.
Quando un incarico coinvolge più team AI, MMTech può utilizzare e adattare il Control Plane come capability opzionale di governance della delivery. I team mantengono il proprio contesto operativo locale, mentre regole, conoscenza e approvazioni condivise restano aggiornate. Il management riceve evidenze sintetiche su avanzamento, blocchi, costi e decisioni senza centralizzare ogni dettaglio esecutivo.
Il Control Plane è opzionale e non è richiesto per gli altri servizi MMTech. Non è un servizio SaaS autonomo in abbonamento. Il software può essere utilizzato senza costi di licenza; assessment, adattamento, implementazione e supporto sono servizi professionali definiti separatamente.
Un ciclo operativo continuo e bidirezionale01 · Sul campo
Team AI remoti
Ogni team lavora nel proprio progetto e nel proprio ambiente di sviluppo.
- Contesto e skill specifici del progetto
- Aggiornamenti di stato significativi
- Stream di sviluppo e produzione separati
02 · Livello aziendale condiviso
MMTech Control Plane
Il punto comune di accesso alla governance e alla conoscenza aziendale riutilizzabile.
- KB aziendale e regole operative
- Team roster e skill approvati
- Gate per proposte, evidenze e costi
03 · Livello decisionale
Portafoglio CEO
Una vista sintetica di ciò che richiede attenzione in tutta l’azienda.
- Salute, avanzamento e aggiornamento
- Blocchi, milestone e tempo attivo
- Decisioni esplicite su costi e policy
Team → Control PlaneStato · proposte · evidenze · tempo attivo delle iterazioni
Control Plane → TeamRegole · skill · approvazioni · novità aziendali
CEO ↔ Control PlaneSegnali di portafoglio · decisioni su costi e policy
Vista prodotto · dati sintetici
Dal ciclo operativo a un portafoglio pronto per decidere
Ogni aggiornamento dei team diventa una vista executive sintetica di salute, aggiornamento, avanzamento, tempo attivo e decisioni di costo. I progetti e i valori mostrati sono interamente sintetici.
Il ciclo operativo
I team acquisiscono le regole correnti, lavorano in locale, riportano i cambiamenti significativi e ricevono le ultime novità aziendali alla successiva chiamata API.
MMTECH / CONTROL PLANE
Esperienze selezionate
Progetti tecnologici
Una selezione di ambiti progettuali descritti esclusivamente attraverso perimetro tecnico, architetture e stack tecnologici.
Progetto in evidenza
Un ecosistema Enterprise AI governato
Sto progettando e realizzando un ecosistema Enterprise AI modulare basato sulla Nuvolaris OpenServerless Private AI Solution. La piattaforma collega workflow operativi, business intelligence e assistenza executive, mantenendo chiaramente separati fonti autorevoli, contesto privato e domini di business.
Apri l’architettura del progetto a grandezza piena Infrastrutture enterprise ibride
Progettazione, evoluzione e stabilizzazione di ambienti enterprise eterogenei tra data center, private cloud e cloud pubblico.
- Architettura target, pianificazione delle migrazioni e integrazione tra piattaforme esistenti e nuove
- Ciclo di vita dei sistemi operativi, virtualizzazione e standardizzazione degli ambienti di calcolo
- Sicurezza, monitoraggio, backup e recovery integrati nella progettazione della piattaforma
Windows ServerRed HatUbuntuVMwareMicrosoft AzurePrivate cloud
Modernizzazione di data center e reti
Modernizzazione delle fondamenta del data center e dei servizi di rete, con attenzione a resilienza, connettività sicura e visibilità operativa.
- Architetture LAN, WAN e di connettività data center per ambienti ibridi
- Segmentazione, ridondanza, alta disponibilità ed esposizione controllata dei servizi
- Monitoraggio, analisi della capacità e procedure operative per servizi resilienti
VirtualizzazioneArchitettura di reteSicurezzaMonitoraggioAlta disponibilità
Cloud adoption e DevOps
Percorsi di adozione cloud e processi ripetibili per il rilascio di applicazioni e infrastrutture moderne, dal codice alla produzione.
- Pipeline CI/CD, promozione tra ambienti e controlli di qualità automatizzati
- Automazione di configurazioni, segreti e infrastruttura nelle diverse fasi di delivery
- Pratiche di release, rollback e osservabilità per governare il cambiamento
Hybrid cloudCI/CDContainerAutomazioneDevOps
Piattaforme Kubernetes e container
Piattaforme di orchestrazione progettate per delivery affidabile, operazioni ripetibili e gestione controllata del ciclo di vita.
- Architettura dei cluster, collocazione dei workload e separazione degli ambienti
- Ingress, networking, storage persistente e packaging applicativo
- Strategia di upgrade, controlli di sicurezza, monitoraggio e runbook operativi
KubernetesK3sOpenShiftDockerHelmTraefik
Piattaforme serverless open source
Runtime serverless open source e servizi di controllo che offrono ai team un percorso coerente dal codice della funzione alla produzione.
- Runtime, azioni, package e modelli di esecuzione event-driven
- API di amministrazione, strumenti a riga di comando e integrazione Kubernetes
- Build, packaging, test e osservabilità dei workload serverless
Apache OpenServerlessOpenWhiskKubernetesGoPythonTypeScript
Private AI e sistemi di conoscenza
Piattaforme AI locali e ibride per accedere in modo governato a modelli linguistici, documenti e conoscenza aziendale, mantenendo il controllo dei dati.
- Model serving, dimensionamento GPU e livelli di accesso compatibili con le API OpenAI
- Ingestion documentale, pipeline RAG, embedding e ricerca vettoriale
- Controllo degli accessi, auditabilità e integrazione con le applicazioni esistenti
OllamavLLMGPURAGDatabase vettorialiAPI compatibili OpenAI
Agenti AI e automazione enterprise
Workflow agentici collegati a documenti, comunicazioni e sistemi aziendali, con controllo esplicito su strumenti ed esecuzione.
- Tool calling e orchestrazione di workflow per processi aziendali articolati
- Integrazione con posta, documenti, fonti di conoscenza e API enterprise
- Revisione umana, gestione degli errori e tracciabilità delle operazioni sensibili
MCPTool callingOrchestrazione workflowAPI RESTWebhookMicrosoft Graph
Identity e single sign-on
Identità centralizzata e accesso sicuro tra piattaforme eterogenee, servizi legacy e applicazioni web moderne.
- Federazione e single sign-on basati su OAuth 2.0 e OpenID Connect
- Progettazione di ruoli, token e sessioni coerente con i confini applicativi
- Integrazione di directory enterprise e meccanismi di autenticazione legacy
KeycloakOAuth 2.0OpenID ConnectSSOKerberosIWA
Piattaforme dati e storage
Servizi dati operativi, storage documentale e livelli di persistenza interoperabili, scelti in base ai pattern di accesso e al ciclo di vita.
- Servizi relazionali, cache, documentali, object storage e database vettoriali
- Progettazione di backup, replica, conservazione e ciclo di vita dello storage
- API di accesso, confini di sicurezza e ottimizzazione delle prestazioni
PostgreSQLMySQLSQLiteRedisMongoDBS3MinIO
Modernizzazione applicativa
Evoluzione di applicazioni legacy verso architetture web manutenibili, confini di servizio espliciti e API verificabili.
- Assessment del legacy, mappatura delle dipendenze e pianificazione incrementale della migrazione
- Separazione delle responsabilità tra frontend, backend e integrazioni
- Test automatizzati, pipeline di delivery e controlli di sicurezza applicativa
PHPLaravelReactViteMySQLAPI REST
Reliability e resilience engineering
Miglioramento continuo di disponibilità, prestazioni e capacità di recovery per piattaforme operative critiche.
- Telemetria, obiettivi di servizio e gestione strutturata di incident e problem
- Analisi di capacità, colli di bottiglia e prestazioni tra i livelli della piattaforma
- Disaster recovery, continuità operativa e runbook verificati
ObservabilityIncident managementCapacity planningDisaster recoverySRE
Infrastructure as Code
Provisioning dichiarativo, automatizzato e ripetibile per ambienti cloud e locali, gestito con la stessa disciplina del codice applicativo.
- Moduli infrastrutturali riutilizzabili e configurazioni specifiche per ambiente
- Bootstrap, configuration management e workflow di deployment automatizzati
- Versionamento, validazione e idempotenza per cambiamenti prevedibili
TerraformAnsiblecloud-initGitHub ActionsAutomazione Shell
MMTECH / PROJECTS
Una prospettiva senior
Esperienza
Michele Manzani è un technology executive con oltre 25 anni di esperienza nella gestione di piattaforme digitali mission-critical, infrastrutture cloud enterprise e organizzazioni tecnologiche internazionali.
Nel corso della sua carriera ha gestito
- organizzazioni globali composte da oltre 100 professionisti
- budget tecnologici fino a 70 milioni di euro
- piattaforme cloud enterprise e ambienti ibridi
- ambienti composti da migliaia di server
- piattaforme Kubernetes, Private AI e sistemi ad alta disponibilità
- programmi complessi di trasformazione tecnologica e organizzativa
Come lavoro
Dalla strategia alla produzione
Analisi, progettazione, implementazione e messa in produzione con responsabilità diretta.
Esperienza enterprise, approccio pragmatico
Soluzioni proporzionate alle reali necessità, senza introdurre complessità superflua.
Soluzioni sostenibili e indipendenti
Architetture ripetibili e documentate, progettate per ridurre rischi e lock-in.